如果你是一个从电商店铺的卖家，你有没有站在买家的角度上换位思考？如果你是买家，你希望不希望可以在1秒内找到自己想要的产品，然后下单，再收到其他相关商品的推荐信息？电商人工智能工具跟网店的结合已经实现了这种功能。这一套流程下来，买家会觉得网店甚至要比自己的家人更了解自己的品味。
有些人担心人工智能会代替他们的工作。不过机器似乎不可能在短期内完全接管这个世界，但是它仍然会对商业有所影响。毕竟人工智能简化了很多繁琐费时的流程，提高了整体效率，提高了利润。
如今的电商人工智能工具包括图像识别以及机器学习算法，这些都可以简化店铺搜索和个性化商品运输，提高店铺的客户体验。而且对买家的需求预测也可以帮助卖家避免出现“缺货”的问题发生。预计到2022年，电商零售领域的销售额将超过7000亿美元。因此在人工智能投资行业内，投资人纷纷瞄准智能零售也就不足为期了。
以人工智能为驱动可以明显改善很多电商环节 – 包括营销、物流、产品开发。人工智能可以帮助众多电商公司推出个性化用户体验，引入新的搜索技术，还可以对各项数据进行深度分析。在电商领域，人工智能技术的应用出现了以下几种趋势：
人工智能在电商行业的主要趋势
之前苦心孤译分享过2020年及今后几年世界电商的发展趋势，本文我们只关注人工智能技术在电商领域的应用趋势。
电商网站上的人工智能聊天机器人
虽然电商网店很受大众欢迎，但传统的实体店仍占有一定的优势，那就是人工助手。买家寻求的是完美的购物体验，他们希望他们的问题可以得到答复。人工智能技术让聊天机器人更加真实，更加智能。人工智能聊天机器人的反应类似于人类，而且与人类的对话也越来越自然。
人工智能驱动下的营销
人工智能可以分析网络店铺的销售情况，做出更精准的判断和预测，帮助卖家平衡店铺的供求。人工智能技术还可以帮助卖家对店铺访客进行精准细分。虽然市场营销人员一般只考虑客户的年龄和性别等因素，但人工智能技术却可以帮助卖家分析买家的购物行为和产品偏好等方面的数据。
另外，人工智能技术在营销领域还可以对买家评论进行分析。机器学习使得人工智能技术对用户评论迅速做出反应，同时对这些评论信息进行分析，获取有价值的数据。
个性化
个性化是亚马逊这类多卖家商城类网购零售平台成功的主要原因。人工智能和机器学习技术将个性化提升到了一个新层次。人工智能技术可以分析客户跟网站或app的互动情况，给出正确的建议，增加销量。例如，当客户在互联网上搜索iphone手机壳时，他们可以收到手机壳的推送通知，然后快速下单，这会加快整个交易进程。
人工智能技术还可以迅速翻译网页，这对那些面向全世界的网店来说是个非常好的消息。当然，最复杂最重要的内容还可以依赖人工来翻译。
下面苦心孤译就跟大家分享一些电商人工智能工具及相应的价格和支持的平台。因此您可以给自己的网店选择一个合适的人工智能插件，不管它是WooCommerce店铺还是定制的网店。
电商人工智能工具
人工智能技术在电商领域的主要作用是通过应用计算机视觉、机器学习算法和数据分析来增加利润。这类技术对了解店铺数据和增强网店功能来说非常重要。
用户体验类电商人工智能工具
一般来说，买家进行网购时也要求有好的购物体验。机器智能技术可以帮助网店大幅提高买家的购物体验。它可以帮助卖家设计新网站，还可以给现有的网站上添加智能小工具。用户体验和1对1的个性化已经成为影响店铺是否成功的重要因素，它可以将网店的投资回报率最大化。如果花大量的钱来吸引流量并提高网站的转化率，却因为网点的用户体验比较差，事实上就是对投资所付出的资金的浪费。
1.Pleisty
Pleisty适用于Magento、Prestahop、OpenCart、Shopware、BigCommerce、Shopify、WooCommerce等电商网站建站程序。它推出了30天试用期，低端套餐为99.99欧元/月，专用服务套餐为999欧元/月。
Pleisty可以实现个性化商品推荐功能，而这些推荐的商品都是自动搜索并进行过优化的。除了这个功能，Pleisty还可以根据店铺访客的行为为每个访问用户推荐个性化广告。此外，这个电商领域的人工智能工具还包括个性化邮件营销功能，可以给用户发送个性化商品推荐信息。
2.Choice.ai
Choice.ai可以帮助卖家创建个性化十足的店铺着陆页和实时智能横幅。为了提高店铺利润，很多卖家往往会利用促销和打折的方式来进行宣传，这对店铺的盈利是负担。不过Choice.ai可以帮助卖家不通过推出折扣活动而通过个性化来实现盈利。
卖家可以创建智能横幅、网页和其他元素，并将这些设计用的原件在不使用写代码的情况下放在网店上。它的深度智能算法可以实时预测买家的行为，然后创建动态内容，再显示在店铺上。这家电商人工智能工具供应商的定价是依据每个月店铺的访客数量定的，他们会出针对每个访问用户推荐个性化内容。每3千用户每个月的价格为25美元。
3.Wootomation
平台：WordPress（WooCommerce）
定价：免费
这款WooCommerce插件内置机器学习算法，它可以对买家经常购买的商品进行分析。在分析获得的数据基础上，Wootomation可以向买家推荐其他买家购买的东西。
机器学习技术让Wootomation始终处于信息抓取状态，也就是说这款插件获取的信息越多，它向买家推荐的商品就越精准。这种算法可以将所有的预测数据都保存在数据库里，这些数据会一直使用，直到买家完成交易。然后，这种算法还会将当次完成交易的信息继续放在数据库里进行分析。
Wootomation是一个开源插件，因此它是免费的，用户不需要付费购买或者支付订阅费用。但这也意味着用户需要自己在WooCommerce电商网站里激活启用这款插件，并进行设置。
4.B12
B12是搭建网站的新方法。B12的机器人非常智能化，它可以依据用户输入的信息勾勒出网站的框架，而设计工具又可以为用户提供各种参考信息。用户可以利用B12创建风格独特的网站，而且还可以快速更新。它适用于各种规模的电商网站，起价为每个月30美元。
定价预测及刺激行为
电商人工智能工具可以把动态定价层添加到店铺上。他们使用机器学习和数据科学来学习理解用户的行为，然后实时更改产品价格。有些高级工具甚至将竞争对手的定价情况和产品的市场需求情况也考虑了进去。当然，这种变化是在卖家设置的参数范围内进行的。
5.Granify
Granify通过分析100种属性来监控买家的购物行为，进而展示出个性化的商品价格。他们的机器学习技术可以预测哪些买家可能不会下单，哪些可以由店铺访客转为实际的买家。如果有些买家仍然在犹豫，Granify还可以根据软件分析结果显示个性化信息。如果买家在产品报价或免费送货上面仍有顾虑，Granify可以向买家展示个性化信息，重申保证送货以及送货的时间。
这个电商人工智能及机器学习工具适合企业使用。它可以跟所有的电商平台集成，也包括每个月访客达到10万次的站点。不过用户最好看一下演示功能。
6.Namogoo
Namogoo之前叫Personali，后来才改的名。它可以利用个性化刺激措施来提升网点的销量。Namogoo的智能刺激措施使用的算法是由数据科学专家和行为经济学家共同开发的，它可以对买家进行精准定位，推出最佳刺激方案，改善买家的购物体验。同时Namogoo还可以将店铺访客转化为实际的买家，提高了每笔交易的利润。Namogoo适合中小企业使用，不过在购买服务前最好还是看一下功能演示。
7.PriSync
PriSync是一款跟踪监控竞争对手定价的软件。它减少了卖家花费在跟踪竞争对手定价和库存情况上的时间。查看数据就能完成定价优化功能。它可以自动监控450万个定价点。不过PriSync适用于大、中、小型企业，每100种商品，每月付费50美元。
需求预测工具
需求预测对业务发展的作用是不言而喻的，有了精准的需求预测，卖家就可以更好地规划商品库存，确保商品始终处于供货状态。几十年来，零售商采用传统的数据分析法预测买家的需求。这涉及到手动输入数据并进行人工分析，而这些恰恰会导致出现延迟以及出现偏差的意外状况。
线上零售的渠道非常多而且是交叉式的，不同的商品也有不同的价值，还有很多因素会影响买家的购物行为。因此传统的统计数据分析不能够满足现代在线零售的需要。
但是，卖家可以使用预测分析和机器学习算法进行高精准度的需求预测，从而改进整个决策。那么，电商人工智能工具如何预测未来的用户需求呢？
- 需求预测平台采用了预测分析和机器学习算法的方式，对店铺的客户关系管理、ERP以及其他历史数据进行分析。
- 该算法可以清除数据，并识别数据变量。清理后的数据用于搭建预测模块，可用于发现未来商品需求和商机。
- 机器学习可以帮卖家预测客户需求，持续监控预测分析模型。借此，卖家可以将实际情况跟预测结果进行对比，进一步提高未来的预测精准度。
麦肯锡数字公司的研究表明，使用人工智能技术对需求进行预测可以将预测误差减少到30%至50%，因缺货造成的直接损失可以降低至65%，仓储成本也会因此下降10%到40%。
为了获取更精准的需求预测信息，建议大家可以考虑下面这些电商人工智能工具系统。
8.Remi AI
Remi AI支持Shopify、Magento、Wix及其他建站平台，其价格需要用户自己咨询。
Remi AI是一个智能电商系统，即适合小型网店使用也适合大型网店使用。不过用户不必成为专业人士就可以使用Remi AI这个电商领域的人工智能工具。这个工具采用自动机器学习技术，可以覆盖从原始数据采集到部署机器学习模块这一系列流程。Remi AI采用了14种不同的时间序列方式，包括：
- 循环神经网络；
- 深度学习；
- 概率；
作为Remi AI的客户之一，优步利用这个平台来优化其定价。正因如此，优步上注册的司机增加了80%，有效降低了65%的无效搭车率。
9.Intuendi
Intuendi适用于所有平台，它利用API跟电商网站进行集成，它的定价要靠用户亲自咨询。
Intuendi是一个电商人工智能工具，它可以收集商品类目、销售情况、促销情况及订单情况的信息，进而预测买家未来的需求。正因如此，Intuendi针对每款商品都推出了最佳的预测方案。平台同时还从店铺的历史数据中提取季节性信息和销售趋势信息。
Intuendi可以记录过去缺货的事件，通过建立未来需求来改善预测的精准度。平台还可以测出有缺货风险的商品，并推荐商品的库存数量，便于卖家即使补货。
除了对需求进行预测外，平台的功能还包括：
- 通知下单的最佳时间和所需库存；
- 需求预测可以保证商品库存，保证买家满意度；
- 销售评估，便于卖家了解哪款产品需要通过交叉销售和追加销售来促销；
10.FutureMargin
FutureMargin适用于Shopify和其他可以靠API进行集成的平台。它的定价分为轻量级、专业级、企业级三个价位，此外还可以根据库存数量和具体位置选择不同的价位。
FutureMargin是需求预测领域最好的人工智能软件。它利用店铺的历史数据、机器学习技术及相关统计数据自动进行需求预测。其高级功能包括：
- 使用近期店铺数据自动刷新定期补充费用；
- 根据卖家运输商品的时间或现有库存的预算，选择最佳的补货模式；
- 是最好的定价计算器。平台可以计算出最合适的价格，并使用API自动更新价格。在最终的价格分割测试阶段，卖家可以收到所选定价方法的分析报告；
- 完全自动化意味着卖家不需要同时手动编辑商品可变条件、商品详情、订单、库存和定价
FutureMargin的客户之一是Martinus，这是一家东欧的线上书店。在整合了FutureMargin以后，Martinus如今在接到订单后商品的出货速度提高了84%，履行订单的平均时间减少了14%
营销与分析
如今很多营销领域都在使用机器学习技术，例如丰富数据领域、跨设备用户识别、智能广告个性化、预测分析等领域。我们来看一下涉及到电子商务店铺可以用到的具体工具。
11.WculAI（日语）
人工智能分析师推出了用户友好型方案，用于强化网站的功能。我们可以利用这个工具跟谷歌分析联系在一起，然后就可以获得周报或月报。WculAI可以根据对访问数据的分析结果，提供详细的建议，并对未来的结果进行预测。用户还可以利用可行性分析结果强化网站的功能。对过去的数据进行研究可以对客户终生价值的提升和减弱获取详细数据。这个电商人工智能工具适合中型企业以上的客户群体。
12.NeoWize
NeoWize可以帮助卖家分析店铺上购物者的行为，然后将相关数据整理成类似报告的东西。它的人工智能技术可以帮助卖家处理营销和商品库存方面的问题。NeoWize适合大、中、小型企业使用。
13.SpartToro
付费营销和SEO不再是用户关注的唯一事情了，事实上如果没有社会情绪分析和影响力营销，就没有现代商业。网红营销在如今的营销方面非常有效，因此开发者创建SparkToro这样的人工智能平台也就不足为奇了。这些项目可以帮助卖家找到这类意见领袖，还可以节省成本，提高投资回报率。
14.其他电商人工智能工具
智能广告的优势在于，即使卖家的预算有限，它也能帮助提高卖家店铺的转化率。如果仅仅依靠Google或Facebook，卖家很难为自己的商品做广告。卖家需要的是精准的目标和有效的内容。不过像Sizmek和AdGooroo等人工智能工具就可以查看任何广告客户的当前数据和历史数据，对性能数据进行分析，选择最有效的关键词。这种工具可以帮助卖家分析最强大对手的广告策略。
视觉搜索
电商人工智能工具让买家使用手机拍张照片就可以在商品目录中搜索相关商品，不需要输入关键词。这类工具利用计算机视觉和深度学习技术，根据原图片的颜色、材质、形状和其他属性快速挑选出相似的商品。这些工具可以帮时尚类网店和品类多的网店买家的买家快速找到商品。
那么开发人员又是如何让计算机搜索商品呢？
- 首先，开发人员把一系列图片按照不同类别进行分类；
- 然后开发人员选择电商行业的某个机器学习算法，然后把算法和一系列数据进行整合。深度学习技术辅助算法开发神经网络；
- 算法可以检测出图片类型，然后将图片进行分类，然后在数据库中按照同样的属性进行搜索，最后筛选出具有类似的商品；
电商搜索引擎可以让买家上传欲购产品的图片，然后利用电商人工智能工具搜索商品数据库，找到具有相同颜色、相同类型、相同图案的商品。要知道视觉搜索可以提高11%的店铺转化率，增强买家认同和交互性，客户忠实度也会上涨10%，页面访客也会增加125%。
15.Impresee
Impresee适用于WooCommerce、Shopify、Magento这三个建站平台。定价有免费版和付费版。免费版只有14天的试用期；而付费版就要取决于商品的数量，价格有9美元/月，29美元/月和49美元/月不等。Impresee可以让买家使用商品的图片搜索商品，还可以设计他们想找的商品。这款电商领域的人工智能工具拥有下列功能：
- 买家使用图片在店铺里搜索商品；
- 文本搜索，买家仍然可以在店铺的搜索框里输入关键词搜索商品；
- 买家还可以利用创新性搜索，勾画出他们想买的商品，进而搜索类似的商品；
- 买家可以上传某件商品的局部图片，然后搜索完整商品；
另外，Impressee已经跟分析功能进行了集成，卖家可以利用这个功能了解商品趋势、买家喜好和买家经常搜索的商品类目。这个电商人工智能工具还拥有高级定制功能。卖家可以按照自己的喜好设计搜索按钮的大小和颜色，以便跟网店的整体颜色进行匹配。
16.Syte.ai
Syte.ai可以通过API和JavaScript语言跟所有的网络应用集成，具体它的定价要登录Syte.ai官网进行咨询。Syte.ai是最好的电商搜索方式，它可以检测出图片中的物体，并根据商品类目推荐相关的商品。除了时尚类商品以外，这个电商人工智能工具还可以自动识别出图片中的性别、年龄、品牌、logo等信息。Syte.ai还可以搜索玩具类、包装类商品，甚至可以搜索出杂货百货等平时最常见的商品组合。
将这个工具跟店铺集成以后，开发人员可以给卖家发送CSV、XM或其他格式的类目。24小时以后人工智能就可以利用图片和商品类目自动分析商品。
17.ViSenze
ViSenze为电商网站和电商移动平台提供智能视觉识别、视觉搜索功能。ViSenze可以解决图像搜索、产品推荐、无库存替代商品和产品标签自动化等问题。它依靠人工智能的视觉识别技术，通过分析商品的视觉属性，然后给在线零售商的相似商品自动打标签。ViSenze适合企业使用。
18.Cortexica
Cortexica可以在一个图片里自动识别商品和其他物体。它可以对所有物体的感知元素进行分析，包括颜色、类型、形状，还可以对图片里表达的情绪、主题和情感进行总结。它是视觉搜索领域最顶尖的平台之一，比较适合企业使用。
语音命令
Alexa、Siri和谷歌助手的流行是人们越来越多的使用语音命令的原因之一。用户喜欢语音命令，毕竟我们说话的速度要比打字快3倍。人们可以利用语音命令功能快速搜索商品，然后将商品添加到购物车里并结算购买。因此，网站访客可以在网站上使用语音命令。像Sundown以及EasyAsk这种应用程序可以大幅提高电商网站的交互功能，尤其是移动设备上的电商程序。
智能搜索插件
卖家的店铺销售额是否能够提高一定程度上取决于网站访客的用户体验和购物流程的简洁程度。最简单最有效的方法可以帮助店铺改善买家的购物体验，完成自动搜索。买家可以利用智能搜索功能迅速发现产品新类目。像Loop54和Nextopia就可以帮助买家在自己的电商网站上实现智能搜索功能，不需要雇佣开发人员开发新功能或新插件。
电商人工智能为什么正当其时？
计算成本低
使用摩尔定律我们可以知道加工成本在逐年降低。最近GPU技术的发展可以帮助用户处理更加复杂的神经方面的工作。英伟达GPU的深度学习可以在全世界的台式机、笔记本、服务器以及超级计算机上找到，在亚马逊、IBM、微软和谷歌云服务器上都可以找到。
移动及互联网设备
我们已经有超过70亿的移动设备。物联网设备已经跟医疗、商业、交通领域的应用程序进行了整合。所有人工智能系统都依赖于数据，如今很多设备都相互连接在一起，不过有很多人为输入的途径。它有助于人工智能系统模拟人类的行为，并理解语境。
神经网络和类人技术的发展
人类使用传统的机器学习算法已经有一段时间了。在过去几年，神经网络方面的技术取得了突破。深度学习是一种非常接近人为行为的方法。计算机视觉等技术已经远远超越了人工的效率。我们正身处人工智能技术产品化的时代。如今，大多数人工智能工具都将传统的机器学习技术和深度学习技术整合起来实现它们各自的功能。
结语
人工智能不会很快取代人们的工作岗位。不过如今它已经非常聪明，可以帮助人们解决很多问题。电商人工智能工具的出现可以明显提高卖家的电商业务。人工智能技术可以分析大量数据，这份工作是人类需要花费很长时间才能完成的。借助人工智能技术卖家可以为每个客户提供个性化服务，并推荐买家中意的商品。人工智能还可以帮助卖家提高市场营销的效率，分析竞争对手的策略，找到最适合的受众。
人工智能对电商领域的影响是无法估量的，所以建议大家拥抱AI技术和它的巨大潜力，这样才可以适应新零售的变化和未来。
本文中罗列了一些电商人工智能工具，不过本篇文章的主要目的是整理一些除了聊天机器人和个人助理之外的人工智能应用案例。
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